Green Arrays

[jsn]

А никто не смотрел случайно на Green Array? Не в смысле "в руках держал", а хотя бы прикидочно -- что там с производительностью на неприлично параллелизуемых вычислениях, и вообще что как? Может, у кого есть минутка ответить на пару дурацких вопросов, или, там, что почитать, кроме обтекаемых пресс-релизов?

Comments

[sorhed.livejournal.com]

Есть же уже развитые решения для massive parallel computing, почему именно это?

P.S. Disregard that, на цену не посмотрел. Заказать evaluation board, что ли?

[jsn.livejournal.com]

Да я не то чтобы склоняюсь к этому, собственно -- просто заинтересовался вот. А что имеется в виду под развитыми? GPGPUs, FPGAs, ASICs, Beowulf clusters? :) [не стебусь, я просто совершенно не в курсе]

[sorhed.livejournal.com]

Да всё вместе. Ну кроме ASICs, не для всех удовольствие.

[jsn.livejournal.com]

А GPGPU -- это же SIMD всегда, или я безнадёжно отстал от жизни?

[sorhed.livejournal.com]

Да, по большому счёту. Ну, «инструкция» — это не одна инструкция, а их набор, но всё равно, приходится с этим жить. Поддержка разнородных ветвлений есть, но производительность немного превращается в тыкву.

[jsn.livejournal.com]

Понятно, спасибо. А с FPGA обычный подход в чём? Тоже в конечном счёте создание кастомных и не очень умных/гибких stream processors?

[sorhed.livejournal.com]

В FPGA скай из зе лимит. Сейчас, например, все говорят о реализации dataflow-архитектур.

Понятно, что основное применение всему этому сейчас — финансы (где нужно делать подсчёты на серьёзных объёмах данных в реальном времени), но и в других областях будут применять.

[jsn.livejournal.com]

Ну dataflow-то -- это ж, кажется, если правильно прищуриться, такой развесистый стрим с оптимизациями :)

[sorhed.livejournal.com]

Да я думаю, энивей, скоро все так будут программировать. Когда появляются процессоры с сотнями ядер, как на рис. 1., обычные императивные программы не слишком-то распараллеливаются, нужно dataflow-анализ делать — что от чего зависит там, и компилировать в stream processing. Я ж как раз на эту тему с akuklev недавно презентацию делал.

[jsn.livejournal.com]

А так и что с ценой-то выходит? Выходит ли, что для каких-нибудь практических задач оно может быть более ценоэффективным, чем прочие упомянутые альтернативы? (я, в принципе, понимаю, наскольку это мутный вопрос)

[sorhed.livejournal.com]

Чип стоит $20 (evaluation board — $450), а обещает десятки терафлопс. Я думаю, это таки весьма интересно.

[jsn.livejournal.com]

Как это? Исходя из 2нс на инструкцию, у меня выходит примерно полгипса на рыло помножить на 144 рыл, примерно 72 гипса (т.е. в лучшем случае 72 гфлопса). Неправильно?

[sorhed.livejournal.com]

«Не знаю, свои восемь я уже съел» (с). В пресс-релизе было написано.

[jsn.livejournal.com]

Ну дейташиты говорят "capable of a peak aggregate performance of 96 billion operations per second", я пытался прикинуть, на ядро это или на чип, и вот выходит, что на чип. Так что unless they have a lot of SIMD (which seems highly unlikely) [...]

[sorhed.livejournal.com]

Не, понятно что на чип. Но у nVidia Tesla и такого нет, а стоит оно совершенно не $20.

[jsn.livejournal.com]

Тесла (M2050) всё ж терафлопс жмёт, это в десять с гаком раз больше, если википедия нам не врёт. Потом, какой-нибудь GTX 560 стоит типа $200, и тоже даёт терафлопс. Выходит примерно та же цена тфлопса, что и у GA.